• 24 septiembre 2021 23:36

Herramientas tecnológicas para el crecimiento y éxito de tu negocio

Porvisionnoticias

Mar 22, 2021

Poder predecir el comportamiento de los procesos es una ventaja tanto para el
mundo empresarial como para la educación o cualquier otro sector que se logre
aplicar con efectividad la Minería de Datos o “data mining”.
La minería de datos es el proceso técnico, automático o semiautomático usado
para hallar anomalías, patrones y correlaciones en grandes conjuntos de datos
para predecir resultados.
Cada 1.2 años la información que se produce a través del ciberespacio duplica
su volumen, la minería de datos hace posible limpiar los datos de ruido y
repeticiones, extraer información relevante evaluándola para mostrar posibles
resultados. La capacidad predictiva del data mining ha cambiado el diseño de
las estrategias empresariales. Actualmente es posible entender correctamente
el presente para lograr anticiparse al futuro o tendencias.
Con esta herramienta se logra una mejor segmentación de los datos,
explorando bases de datos con millones de registros, analizando parámetros
como son: edad, genero, gustos, etc. esto para lograr una mejor fidelización y
captación de usuarios.
Si te preguntas como se aplica la minería de datos aquí un ejemplo: Los
supermercados emplean patrones de asociaciones de productos lo cual les
ayuda a decidir como situarlos en los diferentes pasillos y estanterías,
detectando ademas cuales ofertas son más valoradas por los clientes.
Los bancos analizan a través del data mining tus preferencias de compras en
lugares específicos, por medio del uso de tarjetas de credito, esto para generar
mejores ofertas y facilidades de uso de la tarjeta. A su vez detectar fraudes e
irregularidades.
La minería de datos proviene de la inteligencia artificial y de la estadística, los
cuales se basan en algoritmos y técnicas representativas como: redes
neuronales, regresión lineal, árboles de decisión, modelos estadísticos,
agrupamiento o clustering, reglas de asociación, entre otros.
El Data Mining se suele componer de 4 etapas principales:
1- Determinación de los objetivos
Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la
orientación del especialista en minería de datos

2- Preprocesamiento de los datos
Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la
transformación de las bases de datos.
3- Determinación del modelo
Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y
después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para
tener una primera aproximación.
4- Análisis de los resultados
Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los
obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica. El
cliente determina si son novedosos y si le aportan un nuevo
conocimiento que le permita considerar sus decisiones.

Se dice en términos populares que el conocimiento es poder, la minería de datos
en saber un poco más, por eso está valorada como una de las mejores
herramientas para reconocer tendencias y patrones que ayuden a mejorar la toma
de decisiones en tiempo récord.

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